Rasenmäher gelten in China vielleicht als Nischenprodukt, in Europa und den USA erfreuen sie sich jedoch großer Beliebtheit. Europa und die Vereinigten Staaten sind stark von der „Rasenkultur“ geprägt. Für europäische und amerikanische Familien ist das „Rasenmähen“ eine seit langem bestehende Notwendigkeit. Es wird davon ausgegangen, dass sich von den etwa 250 Millionen Höfen auf der Welt 100 Millionen in den Vereinigten Staaten und 80 Millionen in Europa befinden.
Nach Angaben von Grand View Research wird der globale Rasenmähermarkt im Jahr 2021 30,4 Milliarden US-Dollar groß sein, wobei die weltweiten jährlichen Lieferungen 25 Millionen Einheiten erreichen werden, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,7 % entspricht.
Unter ihnen beträgt die Gesamtmarktdurchdringungsrate intelligenter Rasenmäherroboter nur 4 %, und im Jahr 2023 werden mehr als 1 Million Einheiten ausgeliefert.
Die Branche befindet sich offensichtlich in einem Iterationszyklus. Basierend auf dem Entwicklungspfad der Kehrmaschinen wird erwartet, dass der potenzielle Absatz im Jahr 2028 über 3 Millionen Einheiten liegt.
Derzeit sind auf dem Markt hauptsächlich herkömmliche Rasenmäher mit Schiebe- und Aufsitzrasenmähertyp im Einsatz. Angesichts der rasanten Zunahme der Zahl privater Gärten auf der ganzen Welt können die Funktionen herkömmlicher manueller Rasenmäher den Bedürfnissen der Menschen nach Rasenflächen im Innenhof nicht mehr gerecht werden. Bequemlichkeit, Intelligenz und andere mehrdimensionale Bedürfnisse in der Pflege.
Die Forschung und Entwicklung neuer Gartenrasenmäherroboter ist dringend erforderlich. Führende chinesische Unternehmen wie Worx, Dreame, Baima Shanke und Yarbo Technology haben alle ihre eigenen neuen intelligenten Rasenmäherroboter auf den Markt gebracht.
Zu diesem Zweck hat DYP den ersten Ultraschall-Hindernisvermeidungssensor speziell für Rasenmäherroboter auf den Markt gebracht. Es nutzt ausgereifte und hervorragende Schall-TOF-Technologie, um Rasenmäherroboter komfortabler, sauberer und intelligenter zu machen und so die Entwicklung der Branche zu unterstützen.
Die derzeit gängigen Lösungen zur Hindernisvermeidung sind KI-Vision, Laser, Ultraschall/Infrarot usw.
Häufige Hindernisse im Garten:
Es ist ersichtlich, dass es im Hof noch viele Hindernisse gibt, denen der Roboter ausweichen muss, und Ultraschallwellen werden im Allgemeinen für Objekte verwendet, auf die der Rasenmäherroboter bei der Arbeit trifft: Menschen und Zäune sowie häufige Hindernisse im Hof Gras (wie Steine, Säulen, Mülleimer, Wände, Blumenbeetstufen und andere größere Objekte), die Messung wird bei Büschen, Hügeln und dünneren Stangen schlechter (die zurückgeworfenen Schallwellen sind kleiner).
Ultraschall-TOF-Technologie: Erfassen Sie die Umgebung im Innenhof genau
Der DYP-Ultraschall-Entfernungssensor verfügt über einen toten Messbereich von nur 3 cm und kann Objekte, Säulen, Stufen und Hindernisse in der Nähe genau erkennen. Der Sensor mit digitaler Kommunikationsfunktion kann dazu beitragen, dass die Ausrüstung schneller abbremst.
01. Unkrautfilteralgorithmus
Der integrierte Unkrautfilteralgorithmus reduziert die durch Unkraut verursachten Echoreflexionsstörungen und verhindert, dass der Roboter versehentlich die Lenkung auslöst
02.Hoher Widerstand gegen Motorstörungen
Das Design der Anti-Interferenz-Schaltung reduziert die vom Robotermotor erzeugten Welligkeitsinterferenzen und verbessert die Arbeitsstabilität des Roboters
03.Doppelwinkeldesign
Der Rasenmodus wird je nach Szene entwickelt. Der Abstrahlwinkel ist flacher und die Bodenreflexionsstörung wird reduziert. Es eignet sich für Roboter mit niedrig montierten Hindernisvermeidungssensoren.
Ultraschall-Abstandssensor DYP-A25
Das Rasenmähen ist zu einem neuen blauen Ozean für die wirtschaftliche Entwicklung geworden, der dringend erschlossen werden muss. Allerdings muss die Prämisse, dass die kühle Arbeit von Rasenmährobotern irgendwann durch vollautomatische Reinigungsroboter ersetzt wird, wirtschaftlich und bezahlbar sein. Wie man in diesem Bereich die Führung übernehmen kann, hängt von der „Intelligenz“ der Roboter ab.
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 24. Okt. 2024